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統計解析: R と Mathematica
R を使った統計解析の本が沢山出版されておりよい本がある。
- Using R for Introductory Statistics Jhon Verzani
- R in Action Data analysis and graphics with R Robert I. Kabacoff
R はフリーソフトであると同時に、海外の大学では R を使った統計学の講義が行われていることが理由と考えられる。統計学の大学における位置づけが日本とは違うことを感じる。
一方、Mathematica を使った統計学の本は非常に少ない。私の持っているものとして次がある。
- Statistics with Mathematica Abell and Branson 中古本で購入 Mathematica v3 対応で古い。現在は v9 であるので翻訳が必要である。
- Mathematica Laboratories for Mathematical Statistics Jenny A. Baglivo この赤い表紙の本には Mathematica のコードは無く、本のスタイルが違うことに戸惑った。ダウンロードできる Mathematica Laboratories が Mathematica のノートブックであった。
- Mathematica クックブック 12章 統計とデータ解析 も参考になる。
統計解析を探して Mathematica v9 の中を散策
Mathematica を開いてヘルプをクリックすると、「ドキュメントセンター」、
「関数ナビゲータ」、「バーチャルブック」のメニューが現れる。
- 「ドキュメントセンター」->赤い「データ操作」-> 「統計的データ解析」=> 「ガイド」にたどり着く
- 「ドキュメントセンター」->「How to」トピック ->「数学とアルゴリズム」-> 統計解析を行う」=>「How to」にたどり着く
- 「関数ナビゲータ」->「数学とアルゴリズム」->「統計的データ解析」=>「ガイド」にたどり着く
このように「統計解析」の解説がちりばめられている。
オンラインセミナー M215: Applied Statistical Analysis
数年前に受講したことがあった。久しぶりにそのテキストを見直したところ、よく書かれている。セミナーのためのノートブックもある。目次を示す。
1. Descriptive Statistics
2. Statistical Distributions
3. Hypothesis Testing
4. Model Fitting
5. Model Refinements and Diagnostics
6. Models with Nominal Variables
7. Special Topics
課題
R を使った統計解析の本を基に Mathematica で実行したいものである。
その後、RLink を使って R 言語コードを実行できることが分かった。(3/27/2014)