2017-01-29

Sudoku-3657-hard, the guardian, 28 Jan, 2017 - 数独を Mathematica で解く- PointngPairs

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Sudoku 3657 hard, the guardian, Sat 28 Jan 2017 を Mathematica で解いた。

SUDOKUWiKI.ORG を参考にした。解き方の定石が書いてあります。

The Logic of Sudoku

Sudoku 3657 hard

候補図

Step by step の解答

このパズルは NakedSingle (裸のシングル)、Hidden Single (隠れたシングル)と Pointing Pairs を使って答えが求まる。

この表の1番目の手順が意味することは Hidden Singleを探した結果、8行3列に 7を入れる。以下同様にして計24回の手順を経て完成に至る。

手順 15 の PointingPairs の説明

Pointing Pairs の説明は SUDOKUWIKI.ORG の Intersection Removal に載っている。

第3番の Box にグリーンで示す Pointing Pair の 6 がある。したがって 9列の 8,9行にある 8 を削除できる。また、第9番の Box にグリーンで示す Pointng Pair の 8 がある。これにより 9行の 1,2,3 列にある 8 を削除できる。

解答のアニメーション、CloudCDF を使っての表示

次をクリックして解答のアニメーションを見ることができる。

[ テスト-1 ] 図中の kk の右にある四角をクリックするとポップアップメニューが現れ手順の数が表示される。それを選択して手順を進める。

sudoku-3657-hard, the guardian ( CloudCDF ) test-1

[ テスト-2: Button ] + をクリックすれば次の手順に行くことができる。1回目のクリックでは kkk = 1 , i = 0 になり図は変化しない。2回目のクリックで kkk = 2 , i = 1 になり図が変化する。これを繰り返して手順を進める。

sudoku-3657-hard, the guardian ( CloudCDF ) test-2

[ テスト-4: Animator ] + をクリックすれば次の手順に行くことができる。1回目のクリックでは i = 0 になり図は変化しない。2回目のクリックで i = 1 になり図が変化する。これを繰り返して手順を進める。

sudoku-3657-hard, the guardian ( CloudCDF ) test-4

備考：

今回は、最新版の Mathematica 11.0 を使った。Wolfram Cloud で Manipulate にインクレメントボタン+ を使えるようになった。改善が進んでいることを確認した。
Wolfram Cloud 環境が整備され Manipulate の不具合が劇的に改善された。
Dropbox の Publicフォルダが 2016/12/16 に非公開になった。

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2017-01-23

太陽光発電のデータ sys5-hisashi

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太陽光発電のデータ sys5-hisashi

ダウンロードを行う際にはボタン「 ↓ 」の部分をクリックしてください。

BTWATTCH1(000CBF163653)-day.csv

BTWATTCH1(000CBF163653)-month.csv

BTWATTCH1(000CBF163653)-hour.csv

Hatena::Diary

solar power data をクリックして Hatena:Diaryからデータをダウンロードできる。

Wolfram Cloud からダウンロードする

次をクリックすればデータをダウンロードできる。

sys5-hisashi-month.csv

sys5-hisashi-day.csv

sys5-hisashi-hour.csv

グラフを描いてみた

1日ごとのデータのグラフ

1時間ごとのデータのグラフ

1月23日の 1分ごとのデータのグラフ

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2017-01-20

目次：Sudoku hard, The guardian を Mathematica で解く- 2017

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2017-01-14

Python & Jupyterでデータ解析入門（NIKKEI Linux 連載）の試行

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"NIKKEI　Linux" を書店で立ち読みする機会が多い。その時に"Python & Jupyter でデータ解析入門" (グーグル中井悦司) に興味を引かれていた。正月に 2017年2月号を購入して読んだところ、Jupyter の環境の整え方について次のように書いてあるので躊躇した。

Jupyterの利用環境を整備する方法については、第1回の記事を参考にしてください。今回のプログラムを実行するには、Dockerコンテイナーを用いて用意した環境が必要となります。

ところで、自分の Mac には Anaconda を使ってJupyter をインストールしてあるので実行してみた。

Anaconda Navigator から Jupyter を起動できる。
scikit-learn パッケージを次のコマンドでインストールできる。
```
$ conda install scikit-learn
```
ノートブックにプロットを表示させるには、ノートブックの最初のセルに次のコマンドを書けばよい。
```
%matplotlib inline
```

6回の連載を試行するための工夫

2016年9月号 "第1回 Jupyterと Python プログラッミングの基礎" から始まって 2017年2月号第6回データ分析と統計解析の基礎"までの計6回の連載になっている。

バックナンバーを購入するためアマゾンで kinndle版を調べたところ、 9月号、10月号、11月号、12月号が kindle unlimited になっていた。kindle unlimited に登録をしているので 0円でダウンロードできた。

記事に載っているノートブックの文字が小さいが Fire HD 10インチを使っているので拡大して読むことができた。

連載記事を実行するには、kindle unlimited と Fire HD 10 の効果も大きいと感じた。

メモ

第1回 Jupyterと Python プログラッミングの基礎、2016年 9月号

第2回グラフを用いたデータの可視化、2016年 10月号

第3回乱数シミュレーションで学ぶ確率論、2016年 11月号

第4回物理シミュレーションを動画で体験、2016年 12月号

第5回数値計算による数学の直感的理解、2017年 1月号

アニメーションが表示される。
パッケージ内の関数のヘルプや例題を見る方法の説明があると良いのだが。

第6回データ分析と統計解析の基礎、2017年 2月号

pandasパッケージが提供するデータフレームを使用する。
機械学習ライブラリーの scikitt-learnパッケージが提供する「ロジスティクス回帰」を使用する。
scikitt-learnパッケージについては学習すべきことが多い。
関係式の精度を確認するため、クロスバリデーションの処理を使っている。