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竹本氏のブログに sage/PRML-線形回帰 がある。大変参考になるものです。
sage -ipython notebook で実行してみた。次の表に注意点を書き留めます。
| sage notebook | sage -ipython notebook | |
| plot(sin(2*pi*x),[x, 0, 1]) | --> | var('x'); plot(sin(2*pi*x),[x, 0, 1]) |
| x^j | --> | x**j |
| matrix((M+1),(M+1),1) | --> | identity_matrix(M+1) |
sage plot のインライン表示 について
- sage notebook ではノートブックにグラフィックがインライン表示される。一方 sage -ipython notebook では別の画面に表示される。 グラフを保存し読み込むことでノートブックに表示させようと思うが力不足でまだ成功していない。
- Displaying plots in inline mode for IPython notebook に答えを見つけました。
x = var('x') plot(sin(x), 0, 2*pi).save('/path/to/directory/file.png') from IPython.display import display, Image display(Image('/path/to/directory/file.png')) - イメージサイズを変更について。
- sage の plot 関数で figsize を変更して保存すればグラフのサイズを変えられることに気が付いた。
from IPython.display import Image x = var('x') plot(sin(x), 0, 2*pi, figsize = 4).save('file2.png') display(Image('file2.png')) - ImageMagick を使ってイメージのサイズを変更することを思いついた。
import os os.system("convert -resize x400 file.png file3.png") display(Image(filename='file3.png'))
まとめ
- 上記の３点に注意することで sage notebook を sage-ipython notebook に変換することができた。
- Sage plot をインライン表示するには Image を使う。
